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1.MATLAB怎么创建这样的矩阵

1.向量的创建

1)直接输入：

线向量：a=[1，2，3，4，5]

列：a=[1；2;3;4;5]

2)生成一个带有“3360”的向量

A=J3360K生成的行向量是a=[J，J ^ 1，…，K]

A=j3360d3360k生成行向量a=[J，J D，…，J m*D]，m=fix((K-J)/D)

3)使用linspace函数生成一个行向量，其中的数据以算术形式排列。

x=林空间(X1，X2):

在X1和X2之间产生100个线性分布的数据，并且两个相邻数据之间的差保持不变。组成等差数列。

x=林空间(X1，X2，n):

在X1和X2之间产生n个线性分布的数据，并且两个相邻数据之间的差保持不变。组成等差数列。

logspace函数用于生成按比例形式排列的行向量。

x=对数空间(x1，x2)

生成x1和x2之间的50个对数分割数据的行向量。构成几何级数，数列的第一项x(1)=10x1，x(50)=10x2。

x=对数空间(x1，x2，n)

生成x1和x2之间的n个对数分割数据的行向量。构成几何级数，数列的第一项x(1)=10x1，x(n)=10x2。

注意：向量的转置：x=(0，5)'

2.矩阵的创建

1)直接输入：

将数据括在[]中，同一行中的元素用空格或逗号分隔，每行可以用回车或分号结束。

比如：a=[1，2，3；3，4，5]，运行后：

a=

一个

2 3

三

4 5

2)函数eye生成单位矩阵。

Eye(n) :生成n*n阶单位e。

Eye (m，n) 3360生成m*n的矩阵E，对角元素为1，其他为0。

眼睛(尺寸(A)):

生成一个与矩阵a大小相同的单位矩阵。

eye (m，n eye(m，n，classname):对角线上生成的元素为1，数据类型由classname指定。数据类型可以是duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32和uint32。

3)函数one生成一个所有1和1的矩阵。

Ones(n) :生成n * n的全1矩阵。

Ones (m，n) 3360生成m * n的全1矩阵。

Ones(大小(A)) :生成与矩阵A大小相同的全1矩阵。

Ones，n，p，…)生成m*n*p*…的全1的多维矩阵。

Ones(m，n，…，classname)将数据类型设置为classname。

4)函数零点函数零点生成全零矩阵

Zeros(n):生成一个全零的n*n矩阵。

Zeros(m，n:)生成M * N的全零矩阵。

Zeros(size(A)):生成一个与矩阵A大小相同的全零矩阵。

Zeros (m，n，p，…)生成m*n*p*…的全零的多维矩阵。

Zeros (m，n，…，classname)指定数据类型为classname。

5)函数rand函数rand用于生成均匀分布在[0，1]中的随机函数。它的调用格式是：

Y=rand:

生成一个随机数。

Y=rand(n):生成n * n的随机矩阵。

Y=rand(m，n):生成m * n的随机矩阵。

Y=rand(size(A)):生成一个与矩阵A大小相同的随机矩阵。

Y=rand(m，n，p，…):生成m*n*p*…的随机数多维数组。

6)函数randn函数rand用于生成一个服从正态分布的随机函数。它的调用格式是：

Y=randn:

生成一个服从标准正态分布的随机数。

Y=randn (n) 3360生成一个服从标准正态分布的n*n的随机矩阵。

Y=randn(m，n):生成一个服从标准正态分布的m*n的随机矩阵。

Y=randn(size(A)):生成一个与矩阵A大小相同的随机矩阵，服从标准正态分布。

Y=randn(m，n，p，…):生成一个多维数组的随机数m*n*p*…服从标准正态分布。

2.怎样用matlab将图像转化为矩阵

用matlab将图像转化为矩阵的方法

1、a=imread('1.jpg');

2、图像imread后，a已经是矩阵了（彩色的3维，灰度2维）；

3、matlab操作数据以矩阵为基础，也就是计算都是矩阵啦。

matlab的作用

它可以用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。我曾经用它做运筹学方面的多维线性规划，只需编好程序，把相关数据输进去，结果就出来了，效率超高的。

MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连

matlab开发工作界面

接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++　，JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户可以直接进行下载就可以用。

3.matlab中怎样创建一个对角矩阵

材料/工具：电脑、matlab软件

1、首先打开电脑上的“matlab”软件，在命令行窗口输入一个向量n，向量n有4个元素。接着使用diag函数生成对角矩阵。

2、diag(n,k)可以把向量放在第k条对角线上，k为正值，表示右上。k为负值，则表示左下。在命令行输入diag(n,2)，即可把向量放在右上的第二条对角线上。

3、在命令行输入diag(n,-2)，即可把向量放在左下的第二条对角线上，运行结果。

4、接下来在命令行输入一个矩阵，此处以随机矩阵为例，输入rand(3)生成3*3的随机矩阵A，结果。

5、下面使用diag函数提取矩阵A的对角线元素，对角线元素个数为3，提取的对角线元素。

6、使用命令diag(A,k)即可获得第k条对角线上的元素组成的向量，k为正值，表示右上。

7、k为负值，则表示左下。输入命令diag(A,1)即可获得右上的第1条对角线上的元素。

8、下面输入命令diag(A,-1)即可获得左下的第1条对角线上的元素。具体运行结果。

9、如果要根据矩阵的对角线元素生成对角矩阵，可使用两个diag函数，输入命令diag(diag(A))，即可使用A的对角线元素生成对角矩阵。

10、blkdiag函数可以根据多个矩阵生成准对角矩阵，此处使用rand(3)和ones(2)，生成准对角矩阵，运行结果。

以上就是关于「matlab 如何画矩阵」的全部内容，本文讲解到这里啦，希望对大家有所帮助。如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站~

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