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　　LINGO是一款建模人员用来求解线性和非线性优化问题的简易工具，利用LINGO可以对一些数据进行高效的求解并分析结果，本文将带来两个例子给大家演示如何用LINGO进行模型优化。

　　当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口：

　　外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要在该窗口内编码实现。下面举两个例子。

　　例1.1 如何在LINGO中求解如下的LP问题：

　　在模型窗口中输入如下代码：

　　min=2*x1+3*x2;

　　x1+x2》=350;

　　x1》=100;

　　2*x1+x2《=600;

　　然后点击工具条上的靶子按钮即可。

　　使用LINGO软件，编制程序如下：

　　model：

　　！6发点8收点运输问题;

　　sets：

　　warehouses/wh1..wh6/： capacity;

　　vendors/v1..v8/： demand;

　　links（warehouses，vendors）： cost， volume;

　　endsets

　　！目标函数;

　　min=@sum（links： cost*volume）;

　　！需求约束;

　　@for（vendors（J）：

　　@sum（warehouses（I）： volume（I，J））=demand（J））;

　　！产量约束;

　　@for（warehouses（I）：

　　@sum（vendors（J）： volume（I，J））《=capacity（I））;

　　！这里是数据;

　　data：

　　capacity=60 55 51 43 41 52;

　　demand=35 37 22 32 41 32 43 38;

　　cost=6 2 6 7 4 2 9 5

　　4 9 5 3 8 5 8 2

　　5 2 1 9 7 4 3 3

　　7 6 7 3 9 2 7 1

　　2 3 9 5 7 2 6 5

　　5 5 2 2 8 1 4 3;

　　enddata

　　end

　　然后点击工具条上的靶子按钮即可。

　　以上便是在LINGO中求解LP问题的详细步骤，如果你碰到难以解决的LP问题就可以借助这个方法来进行解决，当然LINGO远远不止这些功能，其它功能将会在后面的教程中给大家提供。

以上就是关于「LINGO教程 如何用LINGO解决LP问题？」的全部内容，本文讲解到这里啦，希望对大家有所帮助。如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站~

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